AI WORKSHOP @ PSRU

Library Data
Value Analysis.

ระบบวิเคราะห์ความคุ้มค่าและเพิ่มโอกาสให้หนังสือ "นอกสายตา" ด้วยขุมพลัง AI แนะนำหนังสือเฉพาะตัว เพื่อห้องสมุดมหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม

รายละเอียดโครงการ
PSRU Library
Project Objectives

ทำไมต้องเป็นระบบ
วิเคราะห์ความคุ้มค่า?

ปัญหาหลักของห้องสมุดคือหนังสือจำนวนมากถูกจัดเก็บไว้โดยไม่ได้ถูกหยิบใช้งาน (Low Borrow Rate) ส่งผลต่อความคุ้มค่าของพื้นที่และงบประมาณที่เสียไป

โครงการนี้จึงมุ่งเน้นไปที่:

  • หาความคุ้มค่า (ROI) ของหนังสือแต่ละเล่มเพื่อช่วยบรรณารักษ์ตัดสินใจ
  • ผลักดันหนังสือที่มีการยืมน้อย (Static Assets) ให้เข้าถึงมือผู้อ่านที่ต้องการจริงๆ
  • ระบบแนะนำที่ฉลาดกว่าเดิม ไม่ได้แนะนำแค่เล่มยอดนิยม แต่แนะนำเล่มที่ "ใช่" สำหรับคุณ

40%

พื้นที่สามารถจัดสรรใหม่ได้จากการคัดกรองหนังสือที่คุ้มค่าต่ำ

2.5x

อัตราการหมุนเวียนหนังสือเพิ่มขึ้นหลังใช้ระบบแนะนำ AI

PSRU Database Integration

"เชื่อมต่อข้อมูลจริงจากฐานข้อมูลห้องสมุด PSRU เพื่อการวิเคราะห์ที่เป็นปัจจุบันที่สุด"

AI Feature & Integration

หัวใจหลักของระบบที่ใช้ขับเคลื่อนห้องสมุดไปสู่ยุค Digital Intelligence

Value Scaling (ROI)

ใช้ AI คำนวณความคุ้มค่าของหนังสือแต่ละเล่ม โดยวัดจาก [ความบ่อยในการยืม / ราคาจัดซื้อ / อายุการใช้งาน] เพื่อแยกหนังสือที่เป็น "สินทรัพย์ที่มีค่า" กับ "หนังสือที่มีต้นทุนแฝง"

Machine Learning Analysis

Underborrowed Recs

ระบบ AI จะมองหาหนังสือที่มีอัตราการยืมน้อยแต่มีคุณภาพสูง และนำมาแนะนำให้กับกลุ่มนักศึกษาที่ต้องการเนื้อหาในด้านนั้นๆ โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มโอกาสในการถูกยืม

Recommendation Engine

Deep Context Search

ค้นหาที่ลึกกว่าแค่ชื่อเรื่อง AI จะวิเคราะห์เนื้อหาภายในและบริบทของวิชาเรียน เพื่อดึงผลลัพธ์ที่ตรงกับจุดประสงค์การค้นหาของผู้ใช้งานมากที่สุด

NLP Integration

PSRU Data Dashboard

หมวดหมู่:
Total Books
12,481
Borrow Rate
64%
หมวดยอดนิยม
Education
ระยะเวลายืมเฉลี่ย
5.2 วัน
คืนหนังสือเกินกำหนด
12%
AI ROI Boost
+24%

หนังสือระบบวิเคราะห์
0 เล่ม

เรียง: โชว์:

เลือกหนังสือเพื่อดูคำแนะนำ

สถิติการยืมรายวันปี 2025
Monthly Borrowing Data

อา.จ.อ.พ.พฤ.ศ.ส.
0 คราว
1-40 ครั้ง
80+ ครั้ง

หนังสือยอดนิยม

"กลุ่มหนังสือที่มียอดการยืมพุ่งสูงขึ้น 40% ในเดือนที่ผ่านมา"

Borrowing by Category

แนวโน้มการยืมรายเดือน (12 เดือน)

Technology Used

REACT SPA
PANDAS
SCIKIT-LEARN
CHART.JS
VITE
TAILWIND

AI AGENT ANALYZING...

Processing PSRU Library Database v2.0

>> Loading borrowing logs... DONE
>> Calculating ROI index for 12,481 assets... DONE
>> Filtering Static Assets... DONE
>> Generating Recommendation Engine nodes... DONE